“原本计划3个月招到数据治理负责人，没想到拖了半年还没着落。”成都某装备制造企业HR李经理的困扰，在珏佳猎头公司近期的服务中已成常态。随着工业数字化转型进入深水区，数据治理从“加分项”变为“必选项”，数据治理工程师也随之成为企业争抢的核心人才，成都猎头市场的相关岗位需求较去年同期增长超70%。

工业数字化倒逼，数据治理成企业“必修课”

在成都经开区的一家汽车零部件工厂，生产线上的传感器每小时产生数万条数据，但此前因缺乏系统治理，设备故障预警数据与生产进度数据割裂，导致停机损失每月超20万元。“直到引入专业数据治理工程师，梳理数据标准、搭建治理体系后，数据利用率从30%提升至80%，仅故障预警优化就节省成本近百万元。”该企业生产总监坦言。

这样的案例并非个例。随着《“十四五”数字经济发展规划》等政策落地，成都作为西部工业重镇，装备制造、电子信息等支柱产业加速数字化转型，工业数据的“存、通、用”需求激增。珏佳猎头公司行业研究员分析：“过去企业更关注数据采集设备的投入，现在才发现‘数据资产化’的核心在治理，没有专业人才，再多数据也是‘数据垃圾’。”

人才缺口拉大，企业招聘遇“卡脖子”难题

数据治理工程师为何“一才难求”？核心在于岗位的复合型要求——既需掌握工业知识，熟悉MES、ERP等系统，又要具备数据建模、数据安全等专业能力，同时还要理解企业业务流程。珏佳猎头公司近期成交的案例显示，优质候选人往往手握CDGA（数据治理工程师）认证，且有3年以上工业场景实战经验，这类人才在成都市场的供给缺口达60%。

“我们尝试过校园招聘、网络招聘，但应届毕业生缺乏实战经验，资深人才又被同行高薪锁定。”李经理的困境代表了多数企业的现状。数据显示，成都地区数据治理工程师的平均月薪已达1.8万元，头部企业年薪甚至突破30万元，但即便如此，招聘周期仍普遍长达45天以上。

猎头公司服务发力，精准匹配破解人才困局

专业猎头公司的介入，正成为企业解决招聘难题的关键。珏佳猎头公司依托深耕成都工业领域10年的资源积累，搭建了专属数据人才库，涵盖电子信息、装备制造等细分行业的资深从业者。“我们不仅看候选人的技能证书，更会通过模拟业务场景考察其解决实际问题的能力。”珏佳猎头公司顾问介绍，此前为上述汽车零部件企业匹配的候选人，仅用15天就完成入职，入职后3个月便搭建起完整的数据治理流程。

除了精准匹配，猎头公司服务还能为企业提供人才市场洞察。珏佳猎头公司每月发布的《成都工业数据人才报告》，已成为不少企业制定薪酬体系、招聘策略的重要参考。“猎头不仅帮我们招到人，还告诉我们同行的人才结构和激励方式，这让我们在人才竞争中更有优势。”某新能源企业HR负责人表示。

结语：人才布局需提前，猎头合作成明智选择

工业数据治理的提速，正在重塑人才市场的供需格局。对于企业而言，与其在招聘中“大海捞针”，不如借助专业猎头公司的资源和经验精准发力。珏佳猎头公司提醒，数据治理人才的培养周期长，企业应提前布局，与猎头建立长期合作，才能在数字化转型中抢占人才先机。

未来，随着工业互联网平台的普及，数据治理人才的需求还将持续攀升。成都猎头公司将继续深耕细分领域，以专业服务搭建人才与企业的桥梁，助力成都工业企业在数字经济浪潮中稳步前行。